
漫着一种比瑞士冬天更冷的隔阂。一侧,几张临时搬进来的办公桌上,坐着“序言”派驻的先遣技术团队,以赵知远的学生、青年算法专家秦朗为首,一共五人。另一侧,是NeuVision原有的动态识别算法核心小组,以安德烈亚斯·沃尔夫为首,六个人。 巨大的白板上画满了复杂的算法架构图,但此刻,它成了无声对峙的战场。左边用红色记号笔标注着一系列建议的“优化路径”和“接口简化方案”,字迹张扬急切;右边用蓝色记号笔冷静地写满了“理论依据”、“潜在风险”和“需进一步验证”,笔迹工整克制。 秦朗指着白板上一处红色标记,语速很快,带着中国科技公司常见的“攻坚”节奏:“沃尔夫博士,这个特征提取后的数据缓存层级,完全可以合并!我们测试过,合并后处理延迟能降低百分之十五,这对实时性要求极高的AR场...
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