漫着一种比瑞士冬天更冷的隔阂。一侧，几张临时搬进来的办公桌上，坐着“序言”派驻的先遣技术团队，以赵知远的学生、青年算法专家秦朗为首，一共五人。另一侧，是NeuVision原有的动态识别算法核心小组，以安德烈亚斯·沃尔夫为首，六个人。 巨大的白板上画满了复杂的算法架构图，但此刻，它成了无声对峙的战场。左边用红色记号笔标注着一系列建议的“优化路径”和“接口简化方案”，字迹张扬急切；右边用蓝色记号笔冷静地写满了“理论依据”、“潜在风险”和“需进一步验证”，笔迹工整克制。 秦朗指着白板上一处红色标记，语速很快，带着中国科技公司常见的“攻坚”节奏：“沃尔夫博士，这个特征提取后的数据缓存层级，完全可以合并！我们测试过，合并后处理延迟能降低百分之十五，这对实时性要求极高的AR场...

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